The power of data! umumnya data itu bisa membuat kita dari yang hanya menebak-nebak, menjadi tau suatu informasi atau wawasan. Data memungkinkan kita memprediksi masa depan dengan menganalisis tren dan pola yang ada di masa lalu yang bersifat prediktif.
Namun, bisa membantu untuk dapat mengambil keputusan yang tepat, membuat rencana kedepan, dan meminimalisir bahkan menghindari suatu masalah yang akan datang.
Bayangkan, jika data yang ada tidak diolah dan dianalisis dengan baik. Ibarat peti harta karun yang berisi emas, tapi kamu tidak tahu nih cara untuk membukanya. Jadi, ya nilainya tetap tersembunyi dan potensi manfaatnya hilang. Lalu, gimana sih caranya agar data tersebut bisa bermanfaat dan menjadi sebuah informasi yang berharga? Jawabannya, tentu saja dengan mempelajari data science.
Data science ini adalah ilmu yang menggabungkan bidang matematika, statistik, AI atau artificial intelligence, dan computer engineering, untuk menganalisis data dalam jumlah yang besar.
Untuk mempelajari lebih dalam mengenai data science, kami punya informasi yang bisa kamu dapatkan dalam artikel ini. Kita akan menjelajahi konsep dasar ilmu data dan mengapa hal ini menjadi begitu penting dalam masyarakat modern.
Pelajari bagaimana cara mengolah data agar menjadi suatu informasi yang berharga, disini!
Apa sih Data Science itu?
Data science adalah ilmu yang menggabungkan sejumlah teknik dan metode dari berbagai bidang seperti matematika, statistik, dan ilmu komputer. Dengan tujuan utamanya adalah untuk menggali informasi berharga dari data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Proses ini melibatkan pengumpulan, pemrosesan, analisis, dan interpretasi data untuk mengidentifikasi pola atau tren yang dapat memberikan wawasan yang signifikan.
- Pengumpulan Data: Dalam data science, ini merupakan langkah pertama yang mengumpulkan data dari berbagai sumber. Data ini dapat bersifat terstruktur atau tidak terstruktur, dan dalam hal ini keakuratannya sangat penting untuk hasil analisis yang baik
- Pemrosesan Data: Setelah data dikumpulkan, proses pembersihan dan transformasi data diperlukan untuk menghilangkan kesalahan dan mempersiapkannya untuk dianalisis.
- Analisis Data: Ini merupakan inti dari data science, dimana berbagai teknik statistika dan algoritma digunakan untuk mengidentifikasi pola, trend, dan hubungan dalam data.
- Interpretasi Hasil: Hasil analisis ini diinterpretasikan untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang situasi atau fenomena yang diamati.
Mengapa Data Science itu Penting?
Data science menjadi penting karena perannya yang penting dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan informasi atau wawasan yang berharga. Berikut ini adalah beberapa alasan mengapa data science menjadi penting:
1. Mendukung Pengambilan Keputusan
Data science dapat membantu organisasi atau perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik dengan berdasarkan analisis data yang mendalam, jadi bukan hanya intuisi atau berdasarkan pengalamanan semata saja.
2. Prediksi dan Peramalan
Dengan memanfaatkan AI atau artificial Intelligence, data science dapat membantu dalam memprediksi tren dan mengidentifikasi pola yang mungkin tidak terlihat secara manual.
3. Optimasi Proses Bisnis
Organisasi atau perusahaan dapat mengoptimalkan operasional dan proses bisnis mereka dengan cara menganalisis data untuk mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan.
4. Inovasi dan Pengembangan Produk
Data science memainkan peran penting dalam inovasi produk dan pengembangan baru dengan cara memahami kebutuhan pelanggan dan tren pasar.
5. Peningkatan Efisiensi
Dengan menganalisis data, perusahaan atau organisasi dapat mengidentifikasi cara-cara untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka, mengurangi biaya, serta meningkatkan produktivitas.
Saat menerapkan data science, perusahaan atau organisasi dapat memaksimalkan potensi data mereka untuk menjadi tujuan bisnis, meningkatkan efisiensi operasional, dan tetap relevan dalam era digital yang terus berkembang.
Pentingnya Untuk Mempelajari Data Science
Semua orang dapat mempelajari ilmu data yang satu ini, baik itu dengan studi ataupun kursus. Tidak ada salahnya bagi kamu yang berminat bisa memilih studi untuk mempelajari ilmu teknologi yang satu ini. Dengan mempelajari ilmu tersebut ada banyak hal yang bisa kamu dapatkan, loh!.
Menariknya lagi untuk profesi yang cukup sulit ini tentu saja penghasilan yang didapatkan juga cukup besar. Lantas, apa motivasi yang sebenarnya membuat kamu penasaran dan ingin mengeksplorasi lebih dalam tentang ini? Mari kita telusuri alasannya
1. Belum Banyak Orang yang Tahu
Alasan pertama pentingnya untuk mempelajari data science ini ialah karena pekerjaan ini belum banyak diketahui oleh orang. Sehingga, jumlah saingan untuk mendapatkan pekerjaan di bidang ini pun cukup sedikit. Dengan adanya kemajuan dalam bidang teknologi, membuat profesi ini semakin dibutuhkan.
Disiplin ilmu yang satu ini memang belum banyak diketahui oleh orang. Namun, kamu tetap bisa belajar dan mendapatkan ilmu terbaik tentang data dengan saingan yang tidak banyak.
2. Semua Orang Dapat Mempelajarinya
Ilmu data science ini terbuka untuk siapa saja, sehingga bagi kamu yang berminat bisa ikuti pembelajarannya. Disiplin ilmu yang satu ini pun cukup unik, dan yang paling penting ialah disiplin ilmu ini tidak memerlukan latar belakang pendidikan tertentu untuk dapat mempelajarinya.
Namun, tentu saja data science ini juga bisa dipelajari oleh seseorang yang mempunyai latar belakang pendidikan umum sekalipun.
3. Peluang Bergabung dengan Perusahaan Besar
Mempelajari disiplin ilmu yang satu ini cukup menjanjikan karena penghasilannya yang cukup besar, dan hal lain yang cukup menarik perhatian juga yaitu dari segi kesempatan untuk bisa bergabung dengan perusahaan besar. Apalagi ilmu ini memang masih belum banyak dimiliki oleh semua orang.
Sehingga, peluang kamu untuk menjadi mitra kerja di perusahaan besar pun cukup besar, dan bukan hal yang aneh lagi jika data science ini merupakan ilmu yang penting untuk perusahaan. Terlebih lagi untuk memprediksi banyak hal untuk keuntungan perusahaan, sebab data science ini berkaitan erat dengan layanan atau sebuah produk dari perusahaan itu sendiri.
Manfaat dari Penggunaan Data Science
Pemanfaatan data science memberikan dukungan yang sangat kuat bagi perkembangan bisnis di era digital. Dalam acara Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKOM) 2023 di Undana, Prof Eko Sediyono sebagai pemateri di bidang data science menyampaikan bahwa perusahaan di seluruh dunia saat ini membutuhkan data science, artificial intelligence, dan machine learning untuk menganalisis bisnisnya. Menurut Prof Eko, ada empat manfaat dari penggunaan data science di bidang bisnis, diantaranya:
1. Mengurangi Risiko dan Penipuan
Data scientist mampu mengidentifikasi data yang mencolok dalam beberapa hal. Digunakan metode statistik, jaringan, jalur, dan big data untuk memodelkan kecenderungan penipuan menggunakannya untuk membuat peringatan yang membantu dalam memastikan respons yang tepat waktu ketika ditemukannya data yang tidak wajar.
2. Membantu Memilih Produk yang Relevan
Perusahaan dapat menemukan kapan dan di mana produk mereka paling laku, atau produk apa yang paling cocok dijual saat ini, atau bahkan mengembangkan produk baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
3. Mempersonalisasikan Pengalaman Pelanggan
Memanfaatkan keahlian data science, memungkinkan tim penjualan dan pemasaran memahami target audiens mereka pada tingkat yang lebih terperinci. Selain itu, dengan pengetahuan ini, perusahaan dapat menciptakan pengalaman pelanggan atau customer experience yang sebaik mungkin.
4. Memprediksi Tren Pasar
Data science dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren yang akan muncul di pasar. Melacak data pembelian, selebriti dan pemberi pengaruh atau influencer. Dengan search engine query, dapat digunakan untuk mengungkapkan produk apa yang diminati oleh orang.
Peluang Data Science di Era Digital
Dalam data science, big data mampu memberikan pengaruh besar. Hal ini dikarenakan, dengan big data semua hal mampu dengan cepat menganalisa data dan memvisualisasikannya secara cepat dan akurat. Berikut ini adalah beberapa peluang dari data science yang dipengaruhi oleh big data, yaitu:
- Memberi peluang dalam pelaksanaan penelitian dengan ilmu multidisiplin “computational social science”.
- Mampu untuk mengatasi keterbatasan pengumpulan data secara kualitatif maupun kuantitatif.
- Dapat memudahkan para ilmuwan dalam melakukan analisa dengan metode konvensional.
- Bisa memunculkan cabang ilmu baru “Digital Humanities” yang dapat digunakan untuk mengeksplorasi keterlibatan manusia dalam perkembangan teknologi media dan metode komputasi.
Bagaimana Data Science Bisa Membantu Bisnis
Data science tidak hanya sekedar tren, melainkan juga kebutuhan yang mendesak dalam menghadapi tantangan kompleks di era digital seperti saat ini. Dengan kemampuannya dalam mengubah data menjadi informasi atau wawasan berharga, data science menjadi pendorong utama bagi kemajuan di berbagai sektor.
Hal ini berperan penting di berbagai sektor, mulai dari dunia kesehatan, pendidikan, ekonomi, hingga dunia bisnis. Dalam dunia bisnis, data science menjadi penting dalam data penjualan, data pelanggan, data produk, dan lainnya. Data yang sudah diperoleh pun tidak bisa dibiarkan begitu saja, akan tetapi perlu diolah dan dianalisis agar menghasilkan informasi atau suatu kesimpulan.
Proses pengolahan datanya pun tidak dilakukan secara sembarangan, melainkan dengan menggunakan teknik pengolahan data yang sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian. Kemudian, setelah didapatkan hasil analisis, barulah hasil tersebut dapat disimpulkan atau dapat menjadi bahan pertimbangan untuk penerapan strategi pemasaran.
Lalu, bagaimana sih data science itu bisa membantu dan bermanfaat bagi sebuah bisnis yang dijalankan oleh sebuah perusahaan baik perusahaan kecil maupun perusahaan besar. Jadi, simak terus ya artikel dibawah ini!
Data Science dalam Bidang Transportasi
Data science dapat dimanfaatkan dalam bidang transportasi, salah satu contoh penerapannya adalah Driverless Cars, yaitu mobil tanpa pengemudi. Dengan dukungan kendaraan otonom atau mobil tanpa pengemudi ini kemungkinan terjadinya kecelakaan yang mengakibatkan korban jiwa dapat diminimalkan dengan efektif.
Misalnya, dalam hal ini, data training dimasukkan ke dalam algoritma dan pastinya dengan bantuan data science, sehingga data dapat dianalisis seperti berapa batas kecepatan di jalan raya, jalan sibuk, jalan sempit, dan sebagainya. Selain itu juga, mencari solusi bagaimana menangani situasi yang berbeda saat mengemudi.
Contoh lainnya, dengan bantuan data science, bidang transportasi udara juga ikut berkembang dengan mempermudah perusahaan dalam memprediksi penundaan penerbangan. Hal ini tentu saja membantu perusahaan dalam memutuskan apakah akan langsung mendarat ke tujuan atau harus transit terlebih dahulu. Selain itu, pemilihan rute yang tepat sesuai dengan kepadatan bandara juga dapat dioptimalkan dengan data science.
Data Science di Aplikasi TikTok
Aplikasi TikTok merupakan salah satu aplikasi yang merupakan hasil terapan dari algoritma data science. Tentu saja, siapa yang tidak mengenal aplikasi ini? Pasti sahabat sudah akrab dengan aplikasi yang sering FYP atau For Your Page di halaman pencarian ini.
Sebagai contoh, misalkan saja yang lewat di beranda TikTok kamu itu lebih banyak ke konten kuliner atau makan-makan. Nah, tanpa sadar ternyata kamu sebagai pengguna ini banyak memberikan likes atau menyukai konten serupa. Sehingga, nantinya konten kuliner tadi akan dipersonalisasikan ke dalam kategori makanan.
Dalam hal ini, TikTok menggunakan algoritma Machine Learning untuk mengatur personalisasi konten yang ada di FYP. Selain itu juga, feed dipersonalisasikan sesuai dengan konten yang disukai oleh pengguna dan minat yang yang telah ditentukan di awal ketika melakukan pembuatan akun.
Ternyata tidak hanya berhenti disitu saja loh, dalam hal menyusun strategi rekomendasi dan kategorisasi TikTok di halaman beranda pun mereka juga menggunakan Computer Vision, Natural Language Processing, serta Metadata.
Data Science dalam Meningkatkan Profit Bisnis Ritel
Suatu bisnis bisa berkembang pesat disebabkan karena adanya inovasi, baik itu inovasi yang berasal dari produk ataupun berasal dari proses bisnis itu sendiri.
Misalnya saja inovasi bisnis pada bidang retail seperti mencari hubungan antar produk dari suatu transaksi penjualan. Dengan tujuan untuk memposisikan produk yang memiliki kecenderungan akan dibeli secara bersamaan, memberikan rekomendasi produk terhadap konsumen, menyusun rak display produk, hingga menyusun halaman produk di platform e-commerce.
Dengan begitu penjualan bisa meningkat dan barang yang tidak laku jika diletakkan dengan tepat akan lebih menarik sehingga memiliki peluang untuk dibeli, hal ini sering disebut dengan istilah “Market Basket Analysis”.
Menggunakan Market Basket Analysis ini kamu dapat mencari rekomendasi paket produk dengan berdasarkan pola yang unik dari data transaksi pelanggan yang dapat meningkatkan penjualan.
Data Science dalam Meningkatkan Kualitas SDM
Tidak hanya berfokus pada perkembangan bisnis secara finansial saja data science juga dapat membantu dalam proses peningkatan kualitas SDM atau sumber daya manusia di perusahaan.
Dalam hal ini, bayangkan saja jika suatu perusahaan harus melakukan pengecekan CV secara manual. Sedangkan, setiap harinya hampir ratusan CV masuk. Tentu saja hal ini kurang efisien terutama jika perusahaan tersebut membutuhkan karyawan secepatnya.
Maka dengan menerapkan ilmu data science ini mampu menyelesaikan permasalahan tersebut melalui pemodelan yang dibuat khusus untuk mengenali calon karyawan yang memiliki kemampuan tertentu sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, dengan menerapkan data science juga akan memudahkan perusahaan untuk mendapatkan kandidat yang paling tepat karena lebih akurat.
Sebagai penutup, data science ini tidak hanya sekedar tren, melainkan juga sebagai suatu kebutuhan yang menjadi keharusan dalam memahami, mengelola, dan mengoptimalkan potensi data di dalam era digital.
Dengan kemampuannya untuk mengubah data menjadi informasi atau wawasan berharga, data science juga memiliki dampak positif dalam beberapa sektor, membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik, dan menciptakan peluang baru di berbagai bidang, termasuk transportasi, aplikasi tiktok, bisnis ritel, dan pengelolaan sumber daya manusia.
Data science juga memberikan peluang di era digital, terutama dengan pemanfaatan big data, dan penerapannya dapat membantu perusahaan untuk berkembang dan beradaptasi dengan perubahan zaman.
Baca Juga : ChatGPT Dalam Dunia Pendidikan
